Initiation à l’analyse statistique
École doctorale de l’Université de Bordeaux · Support mutualisé
1 Présentation générale
Cette formation propose une initiation à l’analyse statistique en Sciences Humaines et Sociales. Elle ne vise pas l’exhaustivité, mais l’acquisition de repères solides pour formuler une question de recherche, choisir des outils adaptés, en comprendre les conditions d’application et interpréter les résultats de manière critique.
L’accent est mis sur la mise en pratique, l’autonomie progressive et l’articulation constante entre données, raisonnement statistique et problématique de recherche.
2 Public concerné
Doctorant·es de l’Université de Bordeaux.
3 Objectifs de la formation
À l’issue de la formation, les doctorant·es seront capables de :
- réaliser des analyses statistiques sur leurs propres données ;
- comprendre comment des données quantitatives sont produites, structurées et analysées ;
- structurer l’information à l’aide de tableaux, graphiques et d’indicateurs simples ;
- réaliser des analyses descriptives et inférentielles simples à partir de données d’enquête en SHS ;
- interpréter des résultats statistiques de manière rigoureuse et argumentée, en tenant compte des conditions de validité, des biais et des limites ;
- produire et communiquer des résultats reproductibles et correctement documentés.
Ce cours n’a pas vocation à proposer une liste exhaustive des notions, concepts et tests en statistique. Il vise avant tout à poser des fondamentaux et à faire acquérir un raisonnement statistique.
4 Prérequis
- avoir suivi une formation d’initiation à R ou à Quarto ;
- être autonome dans l’installation du logiciel et de ses mises à jour ;
- savoir charger des jeux de données et des packages ;
- avoir complété le questionnaire sur les attentes et les motivations.
5 Méthodes pédagogiques
L’accent est mis sur la mise en pratique et l’acquisition de réflexes opérationnels, afin que les doctorant·es puissent analyser leurs données de manière autonome dès la fin de la formation.
Chaque session est animée par un binôme, afin de garantir une animation de qualité et une aide sur logiciel.
6 Modalités d’inscription
Inscription via ADUM et les sites web des collèges.
7 Planning
| Date | Horaires | Intervenant·es |
|---|---|---|
| 11 mai | 13h–17h | Karine Onfroy (3h) + Claire Kersuzan (1h) |
| 22 mai | 9h–13h | Claire Kersuzan (2h) + Karine Onfroy (2h) |
| 5 juin | 9h–13h | Solenne Roux (2h) + Claire Kersuzan (2h) |
| 12 juin | 9h–13h | Grégoire Le Campion (4h) |
| 19 juin | 9h–13h | Solenne Roux (3h) + Grégoire Le Campion (1h) |
8 Organisation du support
Le cours est organisé en cinq séances de 4h chacune:
9 Validation
Les participant·es s’engagent à suivre l’ensemble des cinq sessions pour valider la formation (20h).
Les participant·es sont invité·es à mettre en pratique, entre les séances, les compétences acquises sur leurs propres données. Les temps d’échange collectif permettront de partager ces retours d’expérience, d’enrichir la discussion et de favoriser l’apprentissage mutuel.